管理工学科 多角的に学んだ知識を、いかに応用するか。
現実の課題を解決することで、社会に貢献する。

高校は進学校でしたが、文武両道で自由な雰囲気でした。勉強だけに力を入れるというよりも、部活にも励みつつ、賑やかなクラスメイトと談笑しながら毎日を楽しく過ごしました。部活動は中学からやっていた卓球部に所属し、週に4～5日の活動で、練習メニューなどを自分たちで考えて取り組んでいました。私たちの代で、団体戦で目標にしていたレベルまで達することができたことがいい思い出です。勉強面では、塾には通わず基本的には家で勉強していました。定期テストの前には友達と図書館に行って集中して勉強をしたのもいい思い出です。

入学前はとても華やかな印象で、優秀な学生が集まっているイメージを抱いていました。高校生の時に大学の雰囲気を確認したくて矢上祭に参加してみたのですが、想像していた華やかさよりは落ち着いた雰囲気だったので、自分にも合っているのかなと感じました。 入学後は、優秀な学生が多いという印象はそのままですが、それに加えて多様性があると感じました。全国各地から学生が集まっているので、留学経験のある人もたくさんいて、自分とは異なる視点や経験をしている人が多かったです。そういった人との出会いや環境は、刺激をもらえて自分を高められると思います。

管理工学科は数学や統計などのいわゆる理系分野だけではなく、人に焦点を当てて使いやすいデザインを考える人間工学、金融、経済についても学ぶため、幅広い知識を得られるのが特徴だと思います。自分自身も幅広く学べることと、社会に出た時に役立つビジネスに直結した学びができると思って、管理工学科を選びました。 また、いろいろな分野を学ぶからなのか、要領の良い人が多く、勉強だけでなくプライベートも充実させようとしている印象を受けました。良い意味で理系っぽくない雰囲気ですね。自分も大学生活を勉強一色だけにはしたくないと思い、趣味の野球を観に行ったり、友達と飲みに行ったり、東京―大阪間のヒッチハイクに挑戦してみたりとプライベートも楽しみました。

研究テーマは「ワークベンチ作業におけるディープラーニングを用いた部品取り付けの誤り検出」です。これは精密機器のメーカーとの共同研究で、実際の工場で行われている製品の組み立て作業をWebカメラで撮影し、リアルタイムでAIが解析して部品の有無を判別します。製造工程においては部品を付け忘れてしまったり、付けても外れてしまったり、といったヒューマンエラーがあります。もちろん完成品は検査をしますが、エラーが検出されないケースもあります。そういったミスを事前に防ぐことが私の研究の目的です。研究開始当初は解析精度にバラつきがあり、50％に満たないものもあったのですが、徐々に98～99％の精度に。プログラミングを活用してAIに学習させる地道な作業を行うなどして、今は精度を100％にするために研究を続けています。 工場で組み立て作業を行っている方と直接議論できるので楽しく、企業側から「試験運用できそうだ」と言われた時は嬉しかったです。学んだ知識を実際の社会でどう応用できるのか、目に見えるものに直結している研究なのでやりがいを感じます。この研究は精密機器にかかわらず、組み立て作業が発生する製品づくりであれば応用できると思います。

インダストリアル・エンジニアリング(IE)という、ものづくりの現場で品質や生産性を上げるための研究を行う志田研究室に所属しています。学部2年生の時に志田准教授の「インダストリアル・エンジニアリング」の授業を受けてIEという分野を初めて知り、興味を持ちました。志田准教授は企業とのつながりも強く、IE系の研究室の中でも企業との共同研究が多いため、実社会に近いところで研究を行うことができます。社会というシステムに直接アプローチできるような研究をしたいと考えていた自分にとってはまさにぴったりの研究室だったので、選びました。志田准教授の人柄もあり、とてもアットホームな雰囲気の研究室です。

企業への就職を考えています。就職活動はまだ始めていないのですが、製造業の会社と共同研究をしていることもあり、メーカーへの就職を視野に入れています。現在研究していることを活かすならば、エンジニアのような職種がいいのかなと今はぼんやり考えています。ただ、インターンシップで経験してきたWebマーケティングの分野にも興味はあるので、今後就職活動を進めながら見極めていきたいです。