【プレスリリース】アナログコンピュート・イン・メモリ回路でTransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現【電気情報工学科　吉岡健太郎　専任講師】

2024年02月19日

タイトル	アナログコンピュート・イン・メモリ回路でTransformerとCNNのハイブリッド処理を世界で初めて実現－対従来比10倍の演算エネルギー効率を達成し、AIの環境負荷を低減－
プレスリリース	プレスリリース全文
掲載日	2024年2月19日
教員名	電気情報工学科　吉岡健太郎　専任講師